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智能運(yùn)維的應(yīng)用方向包括但不限于以下方面：

自動化運(yùn)維：包括日常巡檢自動化、故障修復(fù)自動化、容災(zāi)切換操作自動化、軟件分發(fā)配置自動化、配置管理自動化、資源申請自動化、任務(wù)分發(fā)智能化等。

分布式數(shù)據(jù)獲取：通過分布式的方式獲取數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)的獲取量和存儲量。

可擴(kuò)展性提升：部分運(yùn)維服務(wù)商能夠?yàn)榭蛻籼峁┨摂M化、集成性、模塊化的運(yùn)維服務(wù)，以及大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化和數(shù)據(jù)處理分析模式，為企業(yè)數(shù)據(jù)部署和開發(fā)做出更好的優(yōu)化方案。

智能告警類：包括告警收斂、告警處置、告警歷史分析等。

監(jiān)控及指標(biāo)類：包括異常檢測、全鏈路監(jiān)控、多指標(biāo)根因定位、同源分析、作業(yè)調(diào)度、應(yīng)急處置、變更比對基線/異常、業(yè)務(wù)排障分析等。

日志類：包括日志聚類、串聯(lián)及多維分析等。

運(yùn)營類：包括業(yè)務(wù)全景運(yùn)營視圖、健康分析等。

在實(shí)際工作中，選擇智能運(yùn)維的方向需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)需求和實(shí)際情況來定。

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